第 73 章 数学不会就是不会 (第1/2页)
　　
　　郑石见等人兴奋得一头扎进了深度学习当中，幻想着他们也能做出跟马天一样的产品，但是深度学习哪有那么简单。
　　
　　深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模训练数据，得到大量更具代表性的特征信息。从而对样本进行分类和预测，提高分类和预测的精度。
　　
　　其一层就是一个甚至几个特征算法，没有充足的数学知识，架构都搭建不了，更别说后面的模型训练。
　　
　　郑石见等人加了几个通宵的班，才算是勉强了解了基尔夫里论文里提到的深度学习方法。
　　
　　后面开始照着论文运用，训练模型，最后结果一看准确率才16%，人傻了。
　　
　　“会不会是马天骗我们的？”汤杰飞提出了自己的质疑。
　　
　　其它人也认同得点了点头。
　　
　　但是郑石见却否决了：“不可能，马天做的人脸识别大门我观察过他们员工通过了，确实准确率高得吓人，反正我是没看到有识别错误的。
　　
　　还有，马天也没有必要骗我们，因为他完全可以什么都不说。”
　　
　　众人沉默了，郑石见说得有道理，马天完全可以什么都不说的。至于故意指错让他们浪费时间，这对马天来说也没必要。
　　
　　“会不会是马天自己研究了一套深度学习算法？”有一个人提出了自己的看法，他分析道“马天能在Nature上发数学文章，而且业内人士也公认马天数学厉害，说明马天的数学确实不一般，他在深度学习上自己写算法也不是不可能！”
　　
　　“有道理！”
　　
　　“同意这个看法！”
　　
　　其他人也纷纷点头，认同这个观点。
　　
　　郑石见却是沉默了，因为他遐想到了一种可能：马天是不是早就预料他们做不出来，才直接告诉他深度学习这一条路？
　　
　　“想办法联系一下国内有关深度学习的数学家吧，看能不能请他们看看！”郑石见最后决策道，现在他们做的效果这么差，只能求教一下那些数学家们了。
　　
　　虽然他觉得效果不大就是了，毕竟他也是国外知名大学的数学和计算机双料博士。
　　
　　几天过去，郑石见和团队成员问了好几个国内研究深度学习的数学家们，得到的答复都是摇摇头。
　　
　　甚至有的数学家还质疑起了他们：“你们说马天做出了99%识别率的人脸识别算法？你们是骗我的吧？”
　　
　　郑石见也不废话，摆摆手让手下把马天员工发在网上的视频展示给了他看，当场那个数学家人就傻眼了。
　　
　　“我做不出来！”那个数学家看完视频也直接承认自己做不出，数学家没什么好虚假的，不会就是不会，不行就是不行！
　　
　　几天下来求助了国内一圈，也没有一个人给答复，郑石见也是在办公室抽烟叹气。
　　
　　虽然他早就做好了心理准备，但是当结局是自己预料的那样时，还是忍不住颓废。
　　
　　汤杰飞突然说道：“要不请马天帮一下我们？”
　　
　　郑石见没有说话，另外一个同事却是插嘴问道：“飞哥，你是不是没有了解过马天啊？”
　　
　　
　　
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